\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
"
+ ]
+ },
+ "metadata": {},
+ "output_type": "display_data"
+ }
+ ],
"source": [
"A = [[1,0,0], [0,2,0], [0, 0, 2]]\n",
"\n",
"#A = A_1\n",
"\n",
"plot_eigspace(A)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Observations (MOOC 8.5)\n",
"* On voit que l'origine est toujours compris dans n'importe quel espace propre. Un espace propre étant un espace sous-vectoriel, il contient forcément le vecteur nul (l'origine).\n",
"\n",
"* Deux espaces propres associés à deux valeurs propres distinctes de la même matrice n'ont en commun que le vecteur nul (l'origine).\n",
"\n",
"* Deux vecteurs propres associés à des valeurs propres distinctes sont linéairement indépendants."
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
- "version": "3.7.2"
+ "version": "3.6.9"
}
},
"nbformat": 4,
- "nbformat_minor": 2
+ "nbformat_minor": 4
}