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  {
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    "# Analyse Numérique, Prof. Simone Deparis, EPFL"
   ]
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   "source": [
    "Ces Jupyter Notebooks d''*Analyse Numérique* sont un support de cours. Ils accompagnent les supports suivants\n",
    "\n",
    "* [MOOC d''*Analyse Numérique*](https://courseware.epfl.ch/courses/course-v1:EPFL+analyse-numerique+2020/course/) par le Prof. Marco Picasso.\n",
    "\n",
    "* A. Quarteroni, F. Saleri, P. Gervasio. *Calcul scientifique -- Cours, exercices, corrigés et illustrations en MATLAB et Octave*. Springer, Milano, 2010, deuxi\\`eme edition. Disponible dans plusieurs langues\n",
    "\n",
    "* J. Rappaz, M. Picasso. *Introduction à l'analyse numérique*. Collection: Enseignement des mathématiques, EPFL Press 2017."
   ]
  },
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   "source": [
    " ## Contenus\n",
    " \n",
    "* Introduction à Python et Jupyter\n",
    "* Interpolation\n",
    "* Interpolation par morceau (pas de MOOC)\n",
    "* Approximation par moindres carrés (pas de MOOC)\n",
    "* Dérivation numérique\n",
    "* Intégration numérique\n",
    "* Systèmes linéaires\n",
    "\n",
    "    * méthodes directes\n",
    "    * méthodes itératives  (pas de MOOC)\n",
    "\n",
    "* Equations non linéaires\n",
    "* Equations différentielles ordinaires\n"
   ]
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