Bilan CO2 EPFL

Titre du projet: Bilan CO2 EPFL Localisation sur le serveur VPT: M:\40-DURABILITE\40.04-Donnees\40.04.01-Donnees-Durabilite\Projets transversaux\Bilan_CO2 Visualisation en ligne ou sur Tableau: https://tableau.epfl.ch/#/workbooks/692/views

Description

Calcul le bilan CO2 sur la base de données provenant des differentes actions à impact de l'université. Les domaines pris en compte sont:

• Mobilité (pendulaire, professionnelle)
• Energie
• Alimentation
• Numerique
• Achats (papier)

Ce qui ne sont pas pris en compte pour l'instant sont:

• Equipement (donnée indisponible)
• Consommable (donnée indisponible)
• Achats (donnée indisponible)
• Construction (donnée indisponible)
• Déchets (donnée sans valeur si les achats ne sont pas considérés)
• Eau (donnée à faible impact CO2 mais à fort impact environnemental (stress hydrique))

Perimètre et hypothèses:

Perimètre spatial:

• Energie: Tout les sites sauf Genève
• Mobilité: Tout les sites
• Alimentation: Campus principal
• Numerique: Campus principal

Structure

./data

• /Brutes: Contient quelques données d'ordre public:
  • Bilan_2006.xlsx: Bilan CO2 de 2006
  • df_EPT.xlsx: EPT de l'EPFL
• /Resultats: Contient les données générées:
  • L1_data.xlsx : Les valeurs physiques ayant un potentiel impact CO2
  • L2_data.xlsx: Les valeurs physiques associées aux facteurs d'émissions et impact CO2
  • L3A_data.xlsx: Valeurs physiques et impacts associés avec extrapolation des années où la donnée est manquante
  • L3A_data.xlsx: Valeurs physiques et impacts associés avec extrapolation des années où la donnée est manquante + Interpolation avec les objectifs fixés par la stratégie EPFL
• emission_factor.xlsx est un excel regroupant tout les facteurs d'émissions utilisés (ou non). C'est un échantillon de plusieurs bases de données comme Ecoinvent, KBOB etc
• join_factor.xlsx joint les données et les facteurs d'émissions. C'est la mapping table. Selon ce fichier, différents facteurs sont choisis, les facteurs peuvent varier en fonction de la catégorie, du campus et de l'année.

• /scripts contient les scripts servant pour lire les données et les aggreger
  • main.py est central, il utilise la classe footprint pour générer et exporter le bilan voulu
  • footprint.py contient la classe footprint qui permet de générer le bilan
  • input_path.yaml regroupe les chemins vers les bases de données utilisées pour créer le bilan
  • functions.py contient différentes fonctions utiles

1. Data Steward (à l'EPFL)
2. Mobilité:
   • Pendulaire:
     • Luca Fontana & Alexia & Hugo Cruz
   • Voyages:
     • Luca Fontana & Alexia & Hugo Cruz
3. Energie:
   • David Gremaud
4. Déchets:
   • Stephen Poplineau
5. Numerique:
   • Manuel Cubero-Castan
6. Alimentation:
   • Aurore Nembrini & Hugo Cruz

1. Utilisation
2. Clone the repository to your local machine using the command:

git clone https://c4science.ch/source/bilan_CO2.git

• Use Python 3 and install the requirements with:

pip install -r requirements.txt

• Run script/main.py by selecting the correct year of reference and local_run = True

Pour des raisons de confidentialité, la donnée brute n'est pas disponible pour le public. Pour des demandes particulières, contacter hugo.cruz@epfl.ch

Visualisation du bilan: https://www.epfl.ch/about/sustainability/fr/strategie/empreinte-carbone/

1. Updates à venir:
2. Bug si join_factor a une date sans campus

• A partir de 2014, le facteur elecrtricité change